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2012-10
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【MySQL索引】Hash索引与B-Tree索引 介绍及区别

1. Hash索引
Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
    特点如下:
        (1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。
     由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。
        (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
     由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;
        (3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。
     对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。
     (4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
     前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。
    (5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
     对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。
2. B-Tree索引

   常用 Innodb 与 MyISAM 引擎都支持
    在 Innodb里,有两种形态,
    一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据,还存放了其他字段的数据。
    二是secondary index,其leaf node和普通的 B-TREE 差不多,只是还存放了指向主键的信息.
    而在MyISAM里,
    主键和其他的并没有太大区别。
    不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里,leaf node里存放的不是主键的信息,而是指向数据文件里的对应数据行的信息.

20131024205534328.gif

如图描述,如需要获得数据 G6 的信息,那么I/O 顺序为 INDEX PAGE1 -> INDEX PAGE2 -> G -> G6

按照上述顺序,只能够获得 G6 对应的索引信息【如块信息】而已,真正的数据并非存在该表中,利用之前获得的【块信息】可以直接从某个数据块中获得对应的数据信息, 而不需要进行全表扫描在多个数据块中搜索数据




作者:一根烟的寂寞 分类:mysql
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